纽约大学柯朗数学、计算与数据科学学院 – 科学计算硕士（Masters in Scientific Computing）
深耕数学与计算机科学交叉领域，在NYU Courant所接受严谨的学术培养，聚焦实践计算，成就高端人才。
科学计算硕士项目亮点
本项目在数学与计算机科学交叉领域的科学计算方向，提供系统而严谨的专业训练，旨在选拔具有扎实数理基础和学术潜质的优秀人才，通过培养其实践计算能力，造就高素质的专业技术精英。
毕业生多就职于技术领先的研究机构，尤其是研发领域，凭借跨学科背景与实践能力，与传统技术人才形成良性互补。本项目同样欢迎计划进一步攻读计算机科学、数学或统计学博士学位的优秀学生申请。
课程设置灵活，适合全日制与非全日制学生，大部分课程在晚间授课，方便在职人士就读。
申请者需至少修读过三个学期的微积分课程（含多元微积分）及线性代数，同时需要掌握高级编程语言（如 Java、C、C++、Fortran、Python）以及数据结构与算法等内容，相当于计算机科学大一学年课程内容。申请者拥有数学、定量科学、工程学或经济学本科专业背景或相应经验者将更具优势。
查看完整申请条件与截止时间，请访问我们的英文官网页面：MS at GSAS admissions page（文理研究生院硕士招生） 外部链接，打开新窗口。
为何选择纽约大学柯朗数学、计算与数据科学学院科学计算硕士项目？
- 融合数学与计算机科学的跨学科课程体系
- 为科研、技术、工程与数据分析领域的职业发展奠定基础
- 提供面向全日制与非全日制学生的灵活授课安排
- 地处纽约市，毗邻顶尖技术与科研机构
- 学位获得中国教育部认证
招生信息与在线申请
准备好申请科学计算硕士项目了吗？请访问我们的英文官网页面：Admissions（招生信息） 外部链接，打开新窗口，获取更多信息并在线提交申请。
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